Европа зависит от американского ИИ: почему ЕС нужны свои вычислительные мощности?
Европа все активнее внедряет искусственный интеллект, но значительная часть вычислительных мощностей и передовых технологий находится за пределами ЕС. Сможет ли Брюссель создать собственную инфраструктуру и сократить зависимость от США?
14 сентября президент Европейского центрального банка Кристин Лагард выступила с предупреждением о растущей зависимости Европы от зарубежных технологий искусственного интеллекта. По ее словам, это уже становится не только технологическим, но и экономическим вопросом для ЕС.
Европа активно использует ИИ, но отстает от США
Искусственный интеллект уже становится частью европейской экономики.
По данным Лагард, в 2026 году европейские компании направляют на ИИ около 10% всех инвестиций. Более половины работников в еврозоне уже используют ИИ на работе.
Однако по темпам развития Европа заметно уступает США. За последние два года инвестиции в цифровые технологии в США росли примерно вдвое быстрее, чем в еврозоне.
Главная проблема заключается в том, что Европа использует ИИ, но не контролирует значительную часть инфраструктуры, которая обеспечивает его работу.
Как сильно отстает Европа?
По данным, которые привела Лагард, около 75% мировых вычислительных мощностей для ИИ находятся в США. На Европу приходится около 5%.
Разрыв есть и в разработке передовых моделей. В прошлом году американские компании и исследовательские центры создали 59 ИИ-моделей, китайские – 35. У Франции и Великобритании было всего по одной.
Так, ЕС не сможет сейчас отказаться от зарубежных технологий, поэтому возникает вопрос: сможет ли Европа создать такую собственную инфраструктуру, которая позволит ей не зависеть от одного поставщика?
США и Европа – союзники, но разногласий хватает
Европа и США остаются близкими политическими и экономическими партнерами. Однако между ними регулярно возникают споры – в том числе из-за торговли и правил для цифровых компаний.
На этом фоне зависимость Европы от американских технологий становится дополнительным риском. Если важные элементы цифровой инфраструктуры находятся под контролем зарубежных компаний, изменение условий их работы или ограничение доступа к технологиям может затронуть сразу множество отраслей.
Именно на этот риск обращает внимание Лагард. По ее словам, если поставки или доступ к ИИ-технологиям будут ограничены, последствия могут одновременно почувствовать разные сектора экономики. Это даст поставщикам дополнительный рычаг влияния на европейские страны, в том числе во время торговых переговоров.
Почему это уже экономическая проблема?
Чем медленнее европейские компании внедряют ИИ, тем меньше может быть эффект для всей экономики.
Лагард оценила, что широкое использование ИИ способно увеличить уровень производительности в Европе примерно на 4% в течение 10 лет. Для ЕС это особенно важно: в ближайшие 25 лет численность рабочей силы может сокращаться более чем на миллион человек в год.
По сути ИИ может помочь Европе компенсировать часть последствий старения населения и нехватки работников. Но для этого технологии должны быть доступны компаниям в достаточном объеме.
Европа финансово связана с американским ИИ
Зависимость Европы от США проявляется не только в технологиях, но и в финансах. Американские технологические гиганты активно привлекают деньги на европейском рынке, а европейские инвесторы вкладываются в американский технологический сектор.
По словам Лагард, за прошлый год крупные американские технологические компании выпустили облигаций более чем на $100 млрд. Это почти 10% от объема новых облигаций, выпущенных европейскими нефинансовыми компаниями. При этом домохозяйства еврозоны владеют акциями американских технологических компаний примерно на €440 млрд.
Получается, Европа не только использует американские технологии, но и финансово связана с их развитием. Поэтому события в американском технологическом секторе могут отражаться и на европейской экономике.
Европе не хватает прежде всего электричества
У дефицита вычислительных мощностей в Европе нет одной причины. По мнению исследователя искусственного интеллекта, профессора в Высшей технической школе города Вюрцбург (THWS) Ивана Ямщикова, одна из главных проблем – доступ к электроэнергии и инфраструктуре, которая должна доставлять ее в дата-центры.
Европейская электросеть, считает эксперт, пока не готова к резкому увеличению нагрузки. Для этого потребуется модернизация инфраструктуры и значительные инвестиции. При этом строительство новых объектов и обновление существующих в Европе может занимать годы: значительная часть времени уходит на получение разрешений и согласования.
Еще одна проблема – сами источники электроэнергии.
Европейские страны по-разному относятся к атомной энергетике, что влияет и на возможности развития энергоемких технологий.
Ямщиков отметил Францию как страну, которая сделала долгосрочную ставку на атомную энергетику. Так, по его оценке, именно она сейчас находится в более выгодном положении для развития ИИ с высокой вычислительной нагрузкой.
При этом ситуация в Европе постепенно меняется. Так, Чехия и Финляндия планируют строить новые атомные электростанции, поскольку спрос на электроэнергию будет расти.
В перспективе ситуацию может изменить управляемый термоядерный синтез, считает эксперт, но пока эта технология не готова решить проблему. Сейчас Европе не хватает доступной электроэнергии, а существующей инфраструктуры недостаточно, чтобы доставлять ее в нужные места.
Кроме того, для строительства новых энергетических и дата-центров нужны подходящие площадки и разрешения, получить которые в Европе бывает сложно.
«Когда говорят про проблемы Европы, говорят о том, что вот есть компания Nvidia, что надо много денег на чипы, но с этим-то как раз все неплохо, если бы было понятно, чем эти чипы запитывать и где строить», – заявил собеседник RTVI.
Европа рискует потерять специалистов по ИИ
Даже если вычислительная инфраструктура будет создана, остается вопрос: кто будет внедрять эти технологии в европейских компаниях?
«Средние компании, и даже крупные компании и в регионе, и в Германии в целом остро нуждаются в специалистах в этой области», – отметил Ямщиков.
Речь идет не только о разработчиках ИИ.
Компании нужны люди, которые смогут понять, какие задачи можно передать новым технологиям и как встроить их в существующую работу.
Из-за этого внедрение ИИ превращается в более сложный процесс: необходимо обучать сотрудников и перестраивать производственные и управленческие процессы.
При этом Европа не испытывает недостатка в научных и инженерных кадрах как таковых. По словам собеседника RTVI, европейские специалисты остаются конкурентоспособными.
Проблема в другом: часть ученых, инженеров и предпринимателей после первых успехов уезжает в США, где продолжает развивать свои проекты.
ЕС пытается остановить этот отток и одновременно превратить университетские разработки в работающий бизнес. Отдельные страны уже запускают программы, которые помогают создавать компании на базе университетов и технических школ.
Европе сложнее привлекать деньги на развитие ИИ
Европейская комиссия отмечала, что доступное для стартапов финансирование в ЕС примерно в 7 раз меньше, чем в США.
При этом европейским компаниям сложнее привлекать инвестиции в технологические стартапы, особенно на поздних этапах развития. Европейский инвестиционный банк отметил: через десять лет после создания быстрорастущие компании в ЕС привлекают примерно вдвое меньше капитала, чем сопоставимые компании в США.
Так, европейским компаниям сложнее получить деньги на масштабную перестройку бизнеса, поскольку для этого приходится либо брать дополнительные кредиты, либо привлекать инвесторов и отдавать им часть компании.
При этом проблема заключается не только в объеме доступного капитала. По словам Ямщикова, европейские компании исторически осторожнее относятся к риску и медленнее принимают решения, чем американские конкуренты.
В результате даже при наличии денег бизнес может не спешить вкладываться в ИИ: компании опасаются инвестировать в технологию, которая быстро меняется и пока не гарантирует отдачи.
Европа не успевает за гонкой и ищет свой путь
Европе будет сложно быстро догнать США и Китай в создании собственных ИИ-моделей, поэтому, по мнению собеседника RTVI, ЕС может сделать ставку на те направления, где у него уже есть сильные позиции.
Например, европейская ASML производит высокоточные установки для выпуска современных чипов. Такие компании позволяют Европе зарабатывать на развитии ИИ, даже если сами крупнейшие модели создаются за ее пределами.
При этом нынешняя гонка за вычислительными мощностями может оказаться не вечной. По мере развития рынка и появления новых производителей стоимость чипов и вычислений способна снизиться. Тогда европейским компаниям будет проще наращивать мощности без необходимости сразу повторять масштаб американских или китайских инвестиций.
Однако для этого Европе придется решить собственные инфраструктурные проблемы.
«Решение вопроса с энергетикой, с энергетической инфраструктурой – это то, что Евросоюзу нужно в любом случае», – заключил Ямщиков.